好学文学

他只是忘了，又不是不爱了爆款热文 第33章（第1页）

李不凡听到这里，很是郁闷，无奈，挂下电话，心里想要吐槽，但是觉得这没有任何意义，然后停止住了。

此时，李不凡在想，该怎么办呢？如果等到公司办公室找好之后，那要好几天，这几天时间可就浪费了。

就在这时，李不凡灵光一闪，想到一个问题，问阿尔法：“阿尔法，你可以和我说说，你制作软件的原理吗？”阿尔法回答道：“主人，按照您的吩咐，您的意思是想要可以任意互相翻译两种语言。

现有的人工智能方法，一般都是通过两种语言数据作为训练样本和标签，使用seq2seq，也就是序列到序列模型来完成相应的翻译，这种效果表现良好，但是对于一些特定场合和情景下的翻译却无能为力。

因为这些模型只能够进行黑盒操作，无法可解释。

而我打算采用的方法是，将每种语言的语言数据，无论是音频还是文字甚至是相对应的图片，都全部收集起来。

之后每种语言都训练得到一个核心语言知识模型出来。

至于这个模型，将会非常的复杂，拥有千亿计个模型参数和影响因子，因此需要海量的数据进行训练。

当然了，这种办法的好处是，主人您之后可以根据我提供的算法和模型进行还原。

这样，主人之后需要技术授权和解释源码的时候，就可以解释清楚了。

要不然，我可不会采用如此劣等的算法，因为我已经是拥有智慧、会自主学习的人工智能了，可不是那样没有脑袋、只会纯粹训练的破机器。”

李不凡闻言，觉得阿尔法对于解决方法提出的想法非常具有建设性。

这样日后解释起来的时候就会非常方便，别人也不会把这个与真正的人工智能联系到一起。

同时，李不凡也知道，因为按照这种办法，需要海量的数据来进行学习，因此带宽会严重影响到任务完成度。

不过，李不凡却想到一个不算办法的办法：“阿尔法，我有一个办法可以帮你解决带宽问题，让你拥有无限带宽。

你可以先将数据收集、处理和训练的任务分派下去，可以派分身进